Vooruitskatting Voorraad Indeks Opbrengste Met Behulp Arima - Svm , Arima - Ann , En Arima - Ewekansige Bos Hibriede Modelle

Die doel van hierdie artikel is om te ontwikkel en te identifiseer die beste baster model om voorraad indeks opbrengste voorspel. Ons ontwikkel drie verskillende hibriede modelle kombinasie lineêre ARIMA en nie-lineêre modelle soos ondersteuning vektor masjiene (SVM), kunsmatige neurale netwerk (ANN) en ewekansige bos (RF) modelle om die voorraad indeks opbrengste voorspel. Die prestasie van ARIMA-SVM, ARIMA-Ann en ARIMA-RF vergelyk met die prestasie van ARIMA, SVM, ANN en RF modelle. Die verskillende mededingende modelle geëvalueer in terme van statistiese statistieke en handel prestasiekriteria via 'n handel strategie. Die ontleding toon dat die baster ARIMA-SVM model is die beste voorspelling model om 'n hoë voorspelling akkuraatheid en 'n beter opbrengs te bereik. aflaai Info As jy probleme 'n lêer af te laai ervaar, kyk of jy die korrekte toepassing om dit eerste te sien. In die geval van 'n verdere probleme lees die IDEES help bladsy. Let daarop dat hierdie lêers is nie op die idees site. Wees asseblief geduldig as die lêers groot kan wees. Lêer URL: inderscience / link. php id = 64307? Aflaai Beperking: Toegang tot volteks is beperk tot intekenare. Statistiek korreksies Wanneer versoek om 'n regstelling, noem asseblief handvatsel se hierdie item: RePEc: ID's: injbaf: v: 5: y: 2014: i: 3: p: 284-308. Sien algemene inligting oor hoe om materiaal te verbeter in RePEc. Vir tegniese vrae oor hierdie item, of sy skrywers, titel, abstrakte, bibliografiese reg of laai inligting, kontak: (Graham Langley) As jy hierdie item het geskryf en is nog nie geregistreer is by RePEc, raai ons jou aan dit hier doen. Dit laat jou profiel te skakel. Dit laat jou ook toe om potensiële aanhalings aanvaar om hierdie item dat ons onseker is oor. As verwysings is geheel en al ontbreek, kan jy dit byvoeg deur gebruik te maak van hierdie vorm. As die volle verwysings 'n item aanbied wat in RePEc is, maar die stelsel het nie verwys na dit, kan jou help met hierdie vorm. As jy weet van die vermiste items met verwysing na hierdie een, kan jy ons help skep die skakels word deur die toepaslike verwysings in die dieselfde manier as hierbo, vir elke verwys item. As jy 'n geregistreerde skrywer van hierdie item, kan jy ook wil hê dat die blad "aanhalings" so jou profiel, as daar dalk 'n paar aanhalings wag vir bevestiging. Neem asseblief kennis dat regstellings 'n paar weke kan neem om te filter deur die verskillende RePEc dienste.